摘要：人工智能是热点，但不是概念。既没有想象中的变幻莫测，也没有远离现实。确实有应用条件的限制，但也有很多先驱在探讨它的真实应用场景和行业应用。人工智能不会像互联网那样在一旁独自酝酿，待到风起时翻云覆雨，它带来的变革，注定要与传统行业深度融合，这在2016年已经得到很好地展现。文章将描述人工智能+行业2016年整体应用现状和应用前景，并选取代表行业进行说明。
人工智能+行业应用发展的五大关键要素
2016年世界前二经济体均在人工智能领域有所动作。
2016年12月国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》(简称《规划》)，对“十三五”期间我国战略性新兴产业发展目标、重点任务、政策措施等作出全面部署安排。《规划》指出，发展人工智能。培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。
2016年10月奥巴马政府发布《国家人工智能研究与发展策略规划》，为国家资助的AI研究和发展划定策略。包括长期投资策略、建立标准和技术评估基准、为人工智能发展提供规定了一个高水平框架，该框架可用于确定人工智能所需要的科学和技术并追踪研发投入的进度并最大化投入的影响。
政策驱动、人才储备、企业投入、科研支持这些都是人工智能发展的必要条件。
总结2016年人工智能+行业应用状况，现阶段发展的关键要素为：
1.科研成果到商业应用的转化落地;
人工智能算法已发展60年，主要前沿研究成果均在各科研机构，部分科技巨头企业拥有领域顶级科学家。新兴技术的研发和应用需由有学术背景的机构进行技术可行性论证、技术应用设计和商业应用转化。或者科研机构派生企业，如科大讯飞，或者企业需设置相应的职能岗位，如谷歌的Hilton，百度的吴恩达。成熟的商业应用则实现落地成果的商业过程。
2.核心算法的模块化;
目前市场现状为说自己是人工智能的企业很多，说得清人工智能算法的不多。人工智能+行业应用对于算法和计算资源都有较高的要求，从社会整体资源利用最大化的角度，核心算法模块化更利于商业应用拓展和整体效率提升。
3.基于多点连接的标准统一;
连接是将应用场景与数据，数据与智能控制/表现的关键。无论是万物互联，还是局域网内连接，实现都需要在统一标准下。以智能硬件为例，互联网巨头和传统家电企业都在建立互联互通的标准，每家都表示愿意接受其他家连接进来(品牌连接或者云连接)，但结果各自有各自的领地，各有千万级左右的连接量，互相不连通。
4.数据整合应用;
多数据库的融通不只是意愿度的问题，还需要大量的基础性工作，包括多ID融合，多数据入口对于同一描述统一以及整合后数据的持续采集和维护。数据是人工智能发展的基础，对于整合后数据应用的框架设计、算法和数据结果应用监测都需要从宏观政策和标准制定的角度予以明确。
5.应用场景和交互方式的拓展。
非刚需与智能应用发展的矛盾是人工智能+行业应用的主要制约因素。不仅需要让新兴技术与传统领域更紧密结合，实现传统+智能的升级，或者创造具有刚需条件的应用场景，让智能真正融入到社会生活的日常场景。
模拟智能向延展和拓展智能发展还有不知道什么时候能实现的距离，而人工智能+行业应用却可基于算法现状进行拓展，相信企业信息化、大数据、云服务、人工智能等将会交互发展，共同推进效率提升、成本降低和社会生活服务升级。
